Marketing ROI Dashboard — テーマパーク 8ブランド (Approach B v5)

📖 グラフの見方 ▼

ROI効率 5段階評価

超高効率 ROI 10倍以上高効率 5〜10倍良好 2〜5倍要注意 1.5〜2倍要改善 1.5倍未満

ROI比較チャート

現状ROI — 現在の投資効率

ROI = Action施策売上貢献 ÷ 施策想定コスト。1億円投資して10億円の売上貢献があればROI=10倍です。寄与率は全体売上に占める施策経由売上の割合を示します。

ブランド別 ROI比較

施策寄与率ランキング

全体売上サマリー

※ WOM（口コミ）はコスト0の参考指標のため、ROI計算対象外（ROI=ー）です。施策テーブルに参考として貢献金額を掲載しています。Detail・ROI Optimizerダッシュボードの合計金額とはWOM分だけ差異があります。

📖 グラフの見方 ▼

棒グラフの色 = ROI効率評価

超高効率 10倍以上高効率 5〜10倍良好 2〜5倍要注意 1.5〜2倍要改善 1.5倍未満

棒が長いほど投資効率が高いブランドです。CEPs寄与率は想定コスト0の無償施策（口コミ・UGC）による売上比率で、高いほどオーガニックな売上力があることを示します。

ROI詳細テーブル

📖 グラフの見方 ▼

セルの背景色 = ROI効率評価

超高効率 10倍以上高効率 5〜10倍良好 2〜5倍要注意 1.5〜2倍要改善 1.5倍未満

行が施策、列がブランドです。同じ施策でもブランドによってROIが大きく異なるケースに注目してください。色が濃いほどROI値が高い施策です。

※ WOM（口コミ）はコスト0の参考指標のため、ROI計算対象外（ROI=ー）です。施策テーブルに参考として貢献金額を掲載しています。Detail・ROI Optimizerダッシュボードの合計金額とはWOM分だけ差異があります。

📖 グラフの見方 ▼

施策別ROI 棒グラフの色

超高効率 10倍以上高効率 5〜10倍良好 2〜5倍要注意 1.5〜2倍要改善 1.5倍未満

想定コスト vs 売上貢献バブルチャート

横軸 = 投入想定コスト（億円）縦軸 = 売上貢献（億円）バブルの大きさ = ROIの高さ色 = 上記5段階評価

右上の領域（想定コスト大・売上貢献大）にある施策が主力です。左上（低想定コスト・高売上）にある施策は特に効率が良く、投資拡大の候補になります。

※ WOM（口コミ）はコスト0の参考指標のため、ROI計算対象外（ROI=ー）です。施策テーブルに参考として貢献金額を掲載しています。Detail・ROI Optimizerダッシュボードの合計金額とはWOM分だけ差異があります。

施策別 ROI

想定コスト vs 売上貢献

施策一覧

今バージョンの方針

本ダッシュボードの予算最適化パネルは参考表示です。
より精密な予算配分最適化は ROI Optimizerダッシュボード（Power-law飽和 α=0.6）をご利用ください。
ROI Optimizerでは施策ごとの収穫逓減カーブと最適乗数 m* を算出し、推奨コスト配分を提示します。

📖 グラフの見方 ▼

M (購買回数) = Gamma-Poisson Recency モデルで推定した「1人あたり購買回数」で推定した値単価 = Q.6 支出金額帯ミッドポイントの人口加重平均 (¥/回) セグメント = 10区分 (性別 × 年代バンド)

同じセグメントでも「月に何回買うか (M)」と「1回あたりいくら落とすか (単価)」は独立です。両者の積がそのブランドのLTV構造を決めます。ブランド間でバーの高さを比較してください。

購買回数 M

1回あたり単価 (円)

📖 グラフの見方 ▼

ヒートマップの色の濃さ = 売上貢献の大きさ

薄い = 貢献小 → 濃い = 貢献大（億円）

用語の説明

アクション = 施策接触後に消費者がとった行動（検索、HP閲覧、SNS投稿等） ターゲット = 性年代セグメント（F=女性, M=男性, 数字=年代） 合計列 = 全ターゲット横断でのアクション貢献総額

行がアクション（要因行動）、列がターゲットです。色が濃いセルは「そのアクションがそのターゲット層で強い売上貢献をしている」ことを意味します。施策接触の有無に関わらず、アクション実行者 vs 非実行者のATT（因果効果）× 推計人口 × 客単価で算出した全体の売上貢献です。施策経由のみの値はROI Optimizerダッシュボードで確認できます。

アクション × ターゲットヒートマップ

アクション貢献ランキング (Actionモデル)

📖 グラフの見方 ▼

ヒートマップの色の濃さ = 売上貢献の大きさ

薄い = 貢献小 → 濃い = 貢献大（億円）

用語の説明

CEPs（Category Entry Points）= 消費者がブランドを想起するきっかけ・購買動機 ターゲット = 性年代セグメント（F=女性, M=男性, 数字=年代） 合計列 = 全ターゲット横断でのCEP貢献総額

行がCEPs（購買動機）、列がターゲットです。色が濃いセルは「そのCEPがそのターゲット層に相対的に強く効いている」ことを意味します。施策接触の有無に関わらず、CEP該当者 vs 非該当者のATT（因果効果）× 推計人口 × 客単価で算出した全体の売上貢献です。施策経由のみの値はROI Optimizerダッシュボードで確認できます。

CEPs × ターゲットヒートマップ

CEPs 貢献プロファイル (競合比較用)

※ WOM（口コミ）はコスト0の参考指標のため、ROIマトリクスおよびブランド別詳細ROIには含みません。

📖 グラフの見方 ▼

Gamma-Poisson-Recency モデルとは

消費者の購買頻度をガンマ分布、購買有無をポアソン過程、離脱をリーセンシーで捉える確率モデル。
横軸＝NBDモデル浸透率（1ヶ月）、縦軸＝M（購買回数）。
各点は1つのターゲットセグメント（SEG10）。べき乗回帰線 Y = a × X^b で傾向を表示。
R²は元スケール（対数変換前の実測値 vs 予測値）で算出。

浸透率 × M 散布図

全ブランド比較 — べき乗回帰パラメータ